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现状与风险 产品功能 客户价值 应用场景 能力标准

现状与风险
AI 接入与运行日益复杂
AI 接入与运行日益复杂
多模型、多供应商和多应用并行接入，API Key 与访问权限分散；模型限流、超时和端点异常，也进一步增加了 AI 服务管理与稳定运行的复杂度。
AI 成本与资源管理粗放
AI 成本与资源管理粗放
模型调用分散、计价方式复杂，企业难以准确掌握用量与成本归属，企业无法准确核算TCO，难以合理分配模型资源，AI 投入决策缺乏数据支撑。
AI 安全与使用难以统一管控
AI 安全与使用难以统一管控
提示词注入、敏感数据泄露等风险发生在模型交互过程中，传统安全产品难以及时识别；员工、应用和 Agent 调用分散，增加了安全调查与审计追踪的难度。

产品功能
统一模型接入与身份管理 AI 运行时安全防护 成本与资源治理 智能路由与高可用 全链路可观测与审计

  • 统一模型接入与身份管理

    统一连接不同模型服务，集中管理模型凭据、用户身份与访问权限，简化企业 AI 接入。
    多模型统一接入
    支持不同模型供应商、私有化模型及多种 API 协议，通过统一入口调用和管理。
    API Key 集中托管
    真实 API Key 集中存储于网关侧，终端用户通过虚拟密钥访问模型，减少真实凭据泄露。
    身份与权限管理
    将模型访问与员工、部门及 Agent 身份关联，每一次调用都有明确主体。
    统一模型接入与身份管理 统一模型接入与身份管理

  • AI 运行时安全防护

    持续检测输入与输出内容，及时识别并处置 AI 特有的安全风险。
    AI 内容安全检测
    检测提示词注入、越狱、有害内容、和敏感数据泄露等风险，支持文本、图像及音视频等多模态内容。
    双向实时防护
    持续检测模型输入与输出，根据安全策略执行告警、脱敏或拦截，不依赖事后发现与追溯。
    Agent 行为管控
    对 ToolCall 等 Agent 操作进行鉴权和审计，对删除文件、发送邮件等高风险操作支持人工二次确认。
    AI 运行时安全防护 AI 运行时安全防护

  • 成本与资源治理

    统一掌握 AI 用量、成本与资源使用情况，让预算分配和 AI 投入决策有据可依。
    多维成本分析
    按供应商、模型、部门和人员统计费用、Token 与请求量，清晰掌握 AI 资源实际使用情况。
    配额与流量管理
    针对模型、部门和用户设置配额及调用限制，合理分配有限的模型资源，避免资源浪费。
    用量与效能分析
    综合分析费用、用量、响应延迟和成功率，为资源配置、模型选择和采购决策提供数据支撑。
    成本与资源治理 成本与资源治理

  • 智能路由与高可用

    根据业务需求智能调度模型，并在服务异常时自动切换，提升 AI 应用的连续性与可靠性。
    场景化模型路由
    根据业务场景和预设规则自动选择合适的模型，无需在不同应用中单独配置模型。
    自动故障转移
    主模型发生限流、超时或服务异常时，自动切换至可用的备用模型。
    模型健康监测
    持续监测模型端点的可用性与响应状态，及时发现异常服务。
    智能路由与高可用 智能路由与高可用

  • 全链路可观测与审计

    统一记录 AI 调用、会话与安全事件，让模型使用过程可查看、可追踪、可审计。
    按调用追踪
    完整记录调用主体、模型、请求响应、路由与安全处置等信息，还原 AI 调用过程。
    按人员追踪
    以员工为中心，查看完整的 AI 使用和会话记录，快速了解具体人员的 AI 使用行为。
    安全事件溯源
    安全告警直接关联原始的调用与会话上下文，提升问题排查和合规审计的效率。
    全链路可观测与审计 全链路可观测与审计

客户价值
降低 AI 使用成本
降低 AI 使用成本
看清模型用量与成本，持续优化资源配置与 AI 投入。
提升 AI 服务可靠性
提升 AI 服务可靠性
减少模型异常对业务的影响，保障 AI 应用稳定运行。
降低 AI 安全与合规风险
降低 AI 安全与合规风险
将安全控制融入 AI 使用过程，降低数据泄露与违规风险。
实现精细化 AI 治理
实现精细化 AI 治理
按部门、岗位和人员管理模型、资源与策略，让 AI 使用更加有序可控。

应用场景

成长型企业
成长型企业
企业 AI 安全接入
员工使用多个外部 AI 服务时，统一管理模型访问、身份凭据与敏感数据，降低分散接入带来的安全风险。
  • 统一模型接入与凭据管理
  • 敏感内容检测与防护
  • 用户行为审计与追踪
中大型企业
中大型企业
多模型统一管理
统一管理公有云与私有化模型，根据业务需求灵活调度模型资源，提升服务稳定性与资源使用效率。
  • 按业务场景智能路由
  • 模型故障自动切换
  • 用量与资源统一管理
金融 / 政务 / 国央企
金融 / 政务 / 国央企
AI 安全与合规治理
面向数据安全与审计要求较高的行业，提供完整的 AI 调用记录、安全管控与私有化部署能力。
  • 私有化部署与数据保护
  • 全流程调用审计
  • 告警追踪与处置

能力标准

参考中国信通院 AIIA/T 0206-2025《智能体安全技术要求》、OWASP Top 10 for Agentic Applications （2025） 及 NIST AI 100-4 （2026）等国内外AI 安全框架，覆盖“大模型安全护栏”与“API 安全网关”等核心能力。

注：以上能力说明不等同于第三方测评或认证结论。

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