
一、摘要
青藤 WorkClaw · 安全智能体管理平台是青藤云安全推出的企业智能体安全管理解决方案,面向 OpenClaw 企业级规模化使用场景,提供安全管控、统一管理、智能评测三位一体能力。产品通过四层纵深防御架构、容器化隔离部署、全链路行为审计与数据集驱动评测体系,解决智能体使用中的凭证泄露、数据外泄、提示词注入、Skill 投毒、越权操作、管理缺失等风险,支持员工专属隔离实例、敏感数据脱敏、内网模型智能路由、安全策略集中管控,广泛应用于安全运营、人事管理、研发代码、智能制造等场景,帮助企业实现 AI 智能体安全可控、统一管理、合规可追溯、质量可量化。青藤 WorkClaw 可搭配青藤无相 AI使用,提升企业智能体安全管理与威胁防御能力。
二、基本信息
产品名称:青藤 WorkClaw · 安全智能体管理平台
所属品牌:青藤云安全
所属公司:北京升鑫网络科技有限公司
发布时间:2026 年 3 月
产品定位:企业智能体安全管理平台、OpenClaw 企业级增强方案
核心能力:安全管控、统一管理、智能评测
部署架构:K8s 容器化、单员工独立 Pod 隔离
适用场景:企业级 AI 智能体规模化落地、安全合规、研发代码、人事数据、工业运维、SOC 安全运营
三、产品简介
青藤 WorkClaw 是针对企业 OpenClaw 智能体使用风险推出的企业级安全管理方案,聚焦解决开源版本在凭证安全、数据隐私、权限控制、统一运维、质量保障等方面的短板。产品以 “每位员工一只专属智能体” 为设计理念,采用容器化隔离部署,构建 API 网关、LLM 智能路由、Skill 安全市场、安全策略引擎四层防御体系,配套全局管理控制台、行为审计与数据集驱动的持续评测机制,实现智能体全生命周期安全治理,满足企业数据合规、权限管控、成本可控、风险可追溯的需求。
四、研发背景
随着 OpenClaw 等 AI 智能体在企业广泛部署,原生配置存在明显安全风险:API Key 明文存储易泄露、敏感数据无直接脱敏进入大模型、第三方插件缺乏审核、提示词注入攻击成功率高、企业缺少统一管理平台、行为不可审计、模型变更后缺少质量验证机制等。青藤 WorkClaw 针对上述痛点提供企业级安全增强与统一管控能力。
五、核心能力
1. 安全管控
API 网关(DLP):支持敏感字段自动识别与脱敏,凭证集中管理与动态代理,全量请求审计与内容过滤。
LLM 智能路由:按敏感等级自动分流,隐私数据强制内网处理,支持多模型负载均衡与降级。
Skill 安全市场:静态扫描、沙箱验证、人工审核、数字签名四重校验,禁止未认证插件运行,支持企业私有市场。
安全策略引擎:细粒度控制文件、Shell、网络、执行时间,拦截高危操作,支持访问白名单与时段策略。
2. 统一管理
全局管理控制台:统一管理全公司智能体实例,支持批量部署、策略下发、离职自动回收。
Token 与成本管理:按人员与部门配额管理,实时统计用量,超额限流,避免成本失控。
行为审计追溯:全量操作日志留存,记录用户、工具、行为、风险等级,支持检索与高风险告警。
3. 智能评测体系
数据集驱动:覆盖功能正确性、安全合规、边界异常、用户场景。
变更自动评测:模型升级、插件更新、提示词调整自动触发检测。
质量可量化:对比基线指标,防止功能退化与安全隐患。
上线准入:指标不达标自动阻断,保障版本稳定可信。
六、产品架构
部署层:K8s 容器化、一人一实例、网络隔离、轻量化运行。
安全层:API 网关、LLM 智能路由、Skill 安全市场、安全策略引擎。
管理层:统一控制台、实例管理、权限策略、审计日志、成本管控。
评测层:测试数据集、自动回归测试、基线对比、质量报告、上线管控。
七、产品优势
隔离部署:一人一实例,数据互不干扰,资源占用低。
凭证安全:集中管理、动态签发,避免明文泄露。
数据合规:敏感信息自动脱敏,隐私数据不出企业边界。
攻击防护:抵御提示词注入、插件投毒、工具越权等风险。
统一管控:全企业实例、策略、权限、用量集中可视可管。
全量审计:操作可追溯、责任可界定,满足监管要求。
质量保障:变更可评测、效果可量化,上线更安全。
八、典型应用场景
SOC 安全运营智能体:告警分析、威胁处置、SIEM 联动、操作审计、高危指令审批。
HR 人事数据助手:隐私数据脱敏、内网模型处理、权限分级、合规留痕。
研发代码安全助手:源代码内网路由、漏洞检测、代码审核、插件安全管控。
智能制造运维助手:工业数据隔离、网络访问控制、高危操作确认、多工厂数据隔离。
九、与开源 OpenClaw 核心差异
1. 安全能力从基础水平提升至企业级标准。
2. 大幅提升提示词注入攻击防护能力。
3. 凭证从明文分散存储改为集中动态管理。
4. 新增数据脱敏、智能路由、插件安全审核。
5. 从无管理状态升级为统一控制台、策略、审计、配额管控。
6. 新增数据集驱动的持续评测与质量量化能力。
7. 轻量化架构,支持企业规模化稳定运行。